个人简介:

周旭,中共党员广东广州主要从事量子计算、量子算法、分布式量子计算,量子机器学习和盲量子计算等方向的研究。博士期间主要研究了量子算法中的前沿关键问题,并提出了若干量子分类算法和分布式量子算法,目前四篇代表性成果已发表。此外,曾于北京微软亚洲研究院(MSRA)实习,参与量子机器学习算法研究;曾于华为技术有限公司2012实验室HiQ量子计算组实习,参与华为量子计算软件MindSpore Quantum的开发研究。目前是MindSpore Quantum布道师,MindSpore Quantum SIG小组Maintainer,曾获2023年度优秀思布道师、2021年度MindSpore Quantum社区突出贡献奖(优秀开发者)。在量子计算编程方面,曾获首届全国先进技术创新大赛算力创新专题赛优秀团队代表;曾获第一届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛金融赛道三等奖;华为技术有限公司举办的第四届2022量子计算黑客松全国大赛三等奖;中国科学院量子信息与量子科技创新研究院与科大国盾量子技术股份有限公司举办的第一届量子计算云平台挑战赛特殊贡献奖;广东深圳市计算机协会与深圳量旋科技有限公司举办的“量旋杯”第一届大湾区量子计算挑战营专业组一等奖;华为第一届量子计算论文复现大赛成功复现奖。曾联合出版量子计算方向译著《人人可懂的量子计算》和《薛定谔方程》。

研究领域

主要研究量子计算、量子算法。

教育背景

2010.09-2014.06嘉应学院数学学院,理学学士

2014.09-2017.06暨南大学信息科学技术学院,理学硕士

2017.09-2023.06,中山大学计算机学院,学博士

职业经历

2019.10-2020.01北京市微软亚洲研究院(MSRA-机器学习组研究实习生

2021.07-2022.01深圳市华为技术有限公司-2012实验室-HiQ量子计算组技术研究工程师(实习生)

2023.07-至今,国开启科量子技术北京有限公司&中山大学开云手机登录中心,开云(中国)企业博士后

代表性论文

[1] Zhou X, Qiu D. Blind quantum machine learning based on quantum circuit model [J]. Quantum Information Processing, 2021, 20: 363.

[2] Zhou X, Qiu D. Succinct Quantum Classification Algorithm based on Quantum Circuit Model [J]. Chinese Journal of Physics, 2023, 83: 195-213.

[3] Zhou X, Qiu D, Luo L. Distributed exact Grover's algorithm [J]. Frontiers of Physics, 2023, 18(5): 51305.

[4] Zhou X, Qiu D, Luo L. Distributed Bernstein-Vazirani algorithm [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023,129209