邀请人 (Invited by): 张鹏鸣

时间 (Time): 星期五，2024/11/29，15:00-16:30

地点 (Location): 珠海校区瀚林三号 B215 会议室

摘要 (Abstract): 

2024年的诺贝尔奖颁给了研究人工智能和非线性系统的两位科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。现在人工智能在科学研究中的应用几乎已经无处不在，本次颁奖也体现了物理学在人工智能领域的基础性作用。本次报告Duane Loh教授将分享在复杂系统中如何利用机器学习工具开展数据驱动的研究。从量子材料中的奇特结构，生物细胞的不可逆相互作用，压电材料的功能无序，蝴蝶翅膀颜色的结构起源，到冷冻电镜的新颖透镜，人工智能极大地拓展了我们思考复杂系统的边界。这些研究充分体现了未来复杂系统的研究中AI的重要作用。

主讲人简介 (Speaker's CV): 

Duane Loh是新加坡国立大学物理与生物科学系教授，是生物成像科学中心项目负责人。他的研究主要是发展计算透镜，研究创新的利用机器学习开展科学仪器及复杂系统研究。他是X射线自由电子激光单粒子成像领域的开创者，这些研究能够用于原子核过程，纳米材料生长，生物系统的自组织等各种物理系统。