学术报告第152期：机器学习在类星体测光红移方面的应用

主讲人 (Speaker): 

张彦霞

主讲人单位 (Speaker's Institute): 

中国科学院国家天文台

邀请人 (Invited by): 

艾艳丽

时间 (Time): 

星期二, 2019/11/19 - 15:00 to 16:00

地点 (Location): 

珠海校区海滨红楼17栋107 (Rm 107, Red House 17)

摘要 (Abstract): 

We summarize various techniques for photometric redshift estimation of quasars. Based on various datasets from different survey databases, we compare many machine learning algorithms on this issue. In reality, the more complex algorithms maybe not achieve better performance. The performance of an algorithm is influenced by different factors, such as feature selection, sample size and so on. In addition，we also put forward a new strategy to improve the accuracy of photometric redshift estimation of quasars. The result shows that this strategy is applicable and efficient for our case. In future, we will apply it on the new survey databases, such as LSST.

主讲人简介 (Speaker's CV): 

张彦霞，中国科学院国家天文台研究员，博士生导师，被国际天文统计学会评为“2016年度国际天文统计学会会士”。现任国际天文学会（IAU） B3 天文信息和天文统计分会委员会委员；现任北京天文学会监事；曾任国际天文学会（IAU）天文统计与天文信息工作组委员会委员；曾任北京天文学会副秘书长。2000-2003年在中国科学院国家天文台读博,2003年至今在中国科学院国家天文台工作,2005年12月成为副研究员，2013年2月晋升为研究员，2017年2月成为博导。她主要研究方向是天文统计学和天文信息学，在天体分类、类星体与星系的测光红移测量等方面已做出了一些具有国际影响力的成果，发表论文120余篇。